[2018 Summer School 정리] Inter Prediction Coding in VVC

2018/08/30 - [연구노트/VVC] - [2018 Summer School 정리] VVC 표준화 동향

2018/08/30 - [연구노트/VVC] - [2018 Summer School 정리] Picture Partitioning Structure

2018/08/30 - [연구노트/VVC] - [2018 Summer School 정리] Intra Prediction Coding in VVC

Inter Prediction Coding in VVC

 

Affine

1.    Affine: 모션 벡터 2개를 이용, 내부는 리니어 모델로 채워줌

4para: 4para로 6para 추정 (찌그러진 모션은 허용하지않음)

내부는 서브블록으로 나누고 서브블록의 MV를 생성

2.    Affine nomal/skip/merge/amvp 적용

3.    Affine merger: 주변 블록의 afiine여부를 확인하고 주변의 affine 모델을 이용하여 추정

4.    Sub block간의 discontinues 가 생겨 해결하는 ce들이 기고되는중

5.    MV0를 MV1에서 계산하는데 사용하여 디퍼런스를 감소시킴

 

Merge

1.    Long distance를 후보로 넣는 기고가 많이 나옴.

2.    ATMVP, STMVP : subblock을 나눠 모션벡터를 가지는게 기본 개념

 

Local illumination compensation

1.    레퍼런스 블록의 주변과 자신의 블록의 주변으로 루마값 차이를 체크, 해당 루마값을 이용하여 루마값을 보상함